Czy infekcje dróg moczowych i nowoczesna diagnostyka budzą Twoje zainteresowanie?
Infekcje dróg moczowych dotykają ponad połowę kobiet przynajmniej raz w życiu. To częste zakażenia bakteryjne, które zaczynają się, gdy bakterie wnikają do cewki moczowej, a następnie do pęcherza. Tam się namnażają i wywołują stan zapalny. Nieleczona infekcja może rozprzestrzenić się do nerek, a w skrajnych przypadkach do krwi, powodując sepsę. Obecnie diagnoza opiera się głównie na objawach i testach paskowych, które niestety nie zawsze są dokładne. Posiew moczu pozostaje złotym standardem, ale wymaga czasu i doświadczonego personelu.
Naukowcy opracowali rewolucyjną metodę wykrywania bakterii w moczu, łączącą nanotechnologię ze sztuczną inteligencją. System nazwany AG-AI wykorzystuje aptamery (jednoniciowe cząsteczki DNA) połączone z grafenowymi kropkami kwantowymi, które emitują światło pod wpływem wzbudzenia. Gdy aptamery wiążą się z bakteriami E. coli (najczęstszą przyczyną infekcji dróg moczowych), intensywność fluorescencji jest proporcjonalna do stężenia bakterii. Sztuczna inteligencja analizuje obraz fluorescencyjny i podaje wynik diagnostyczny.
Ten innowacyjny system wykrywa bakterie E. coli już przy bardzo niskim stężeniu i potrafi odróżnić je od innych bakterii powodujących infekcje dróg moczowych. Co więcej, jest tańszy i szybszy niż zaawansowane metody laboratoryjne, a wyniki są porównywalne z uznanymi technikami jak spektrometria mas. Dla pacjentów oznacza to szybszą i dokładniejszą diagnozę, a co za tym idzie – szybsze rozpoczęcie właściwego leczenia. W przyszłości technologia może zostać rozszerzona na wykrywanie innych patogenów, co znacząco poprawi diagnostykę różnych infekcji bakteryjnych.
- Ponad 50% kobiet doświadcza infekcji dróg moczowych przynajmniej raz w życiu
- Nieleczona infekcja może rozprzestrzenić się do nerek i prowadzić do sepsy
- Bakteria E. coli jest najczęstszą przyczyną infekcji dróg moczowych
- Obecnie złotym standardem diagnostycznym pozostaje posiew moczu
Podsumowanie
Infekcje dróg moczowych są powszechnym problemem zdrowotnym, dotykającym większość kobiet przynajmniej raz w życiu. Naukowcy opracowali innowacyjny system diagnostyczny AG-AI, który łączy nanotechnologię ze sztuczną inteligencją. Metoda wykorzystuje aptamery połączone z grafenowymi kropkami kwantowymi do wykrywania bakterii E. coli w moczu. System charakteryzuje się wysoką czułością, szybkością działania oraz niższymi kosztami w porównaniu do tradycyjnych metod laboratoryjnych. Ta przełomowa technologia może znacząco poprawić diagnostykę infekcji bakteryjnych, umożliwiając szybsze rozpoczęcie odpowiedniego leczenia.
